שם הקורס: קבלת החלטות מתקדמת בעידן הבינה המלאכותית
היקף הקורס: 30 שעות אקדמיות (10 מפגשים של 3 שעות כ"א)
אוכלוסיית היעד: מנהלים, מקבלי החלטות, ויזמים
אופן הלמידה: קורסים מוקלטים והרצאות סינכרוניות בזום
חזון הקורס
בעידן המידע והבינה המלאכותית, קבלת החלטות מושכלת הפכה למיומנות קריטית יותר מתמיד. קורס זה מציע גישה חדשנית המשלבת בין כלים מסורתיים, טכניקות מתקדמות לניתוח נתונים, ויישומים של בינה מלאכותית.
אנו שואפים להכשיר מנהלים ומקבלי החלטות שיוכלו לנווט בביטחון בסביבה עסקית מורכבת ומשתנה במהירות, תוך שימוש מושכל בטכנולוגיות מתקדמות לצד שיקול דעת אנושי. הקורס מציע גישה מקיפה ועדכנית לקבלת החלטות, המשלבת בין תיאוריה לפרקטיקה, ובין שיטות מסורתיות לכלים טכנולוגיים מתקדמים.
מטרות הקורס
- להקנות הבנה מעמיקה של תהליכי קבלת החלטות מודרניים
- לפתח מיומנויות בשימוש בכלי ניתוח נתונים ובינה מלאכותית לתמיכה בקבלת החלטות
- לטפח חשיבה ביקורתית ויכולת לזהות הטיות קוגניטיביות
- לשפר את היכולת לקבל החלטות בתנאי אי-ודאות ולחץ
- להעניק כלים לשילוב אפקטיבי בין אינטואיציה, ניתוח נתונים, ותובנות מבינה מלאכותית
תוצרי למידה
בסיום הקורס, המשתתפים יוכלו:
- ליישם מודלים מתקדמים לקבלת החלטות בסביבה עסקית מורכבת
- להשתמש בכלי בינה מלאכותית וניתוח נתונים לתמיכה בתהליכי קבלת החלטות
- לזהות ולהתמודד עם הטיות קוגניטיביות המשפיעות על קבלת החלטות
- לנהל תהליכי קבלת החלטות בצוות תוך שילוב דעות מגוונות וכלים טכנולוגיים
- לפתח אסטרטגיות אישיות לשיפור איכות ההחלטות בחיי היומיום ובעבודה
תוצרים מוחשיים שהמשתתפים ייצרו במהלך הקורס:
- תוכנית אישית לשיפור מיומנויות קבלת החלטות
- ניתוח תהליך קבלת החלטות ארגוני והצעת שיפורים (פרויקט מסכם)
- ארגז כלים אישי לקבלת החלטות מתקדמת
יסודות פתרון הלמידה
ידע תוכן
הכרת מודלים קלאסיים ומודרניים לקבלת החלטות, הבנת פסיכולוגיה קוגניטיבית והטיות חשיבה, וידע בתיאוריות מתחום הכלכלה ההתנהגותית.
ידע מעשי
רכישת מיומנויות מעשיות בשימוש בכלי BI, מערכות AI לתמיכה בהחלטות, טכניקות סימולציה מתקדמות, וכלים דיגיטליים לקבלת החלטות משותפת.
ידע בינתחומי
שילוב בין פסיכולוגיה, מדעי הנתונים, טכנולוגיה, אתיקה וניהול – יצירת גישה הוליסטית לקבלת החלטות בעולם מורכב.
תוכנית הלימודים
מפגש 1: יסודות קבלת החלטות בעידן המודרני (3 שעות)
- סקירת מודלים קלאסיים: רציונלי, ביורוקרטי-ארגוני, וקוגניטיבי
- השפעת הטכנולוגיה על תהליכי קבלת החלטות
- מבוא לקבלת החלטות מבוססת נתונים
מפגש 2: פסיכולוגיה של קבלת החלטות (3 שעות)
- הטיות קוגניטיביות והשפעתן על קבלת החלטות
- תיאוריית הכלכלה ההתנהגותית של דניאל כהנמן
- טכניקות לזיהוי והתמודדות עם הטיות
מפגש 3: ניתוח נתונים לקבלת החלטות (3 שעות)
- יסודות של ניתוח נתונים וסטטיסטיקה
- שימוש בכלי ויזואליזציה לניתוח מגמות
- תרגול מעשי: ניתוח מקרה עסקי באמצעות כלי BI
מפגש 4: בינה מלאכותית בתמיכה בקבלת החלטות (3 שעות)
- מבוא למערכות בינה מלאכותית ולמידת מכונה
- יישומי AI בתהליכי קבלת החלטות ארגוניים
- אתגרים ומגבלות של קבלת החלטות מבוססת AI
מפגש 5: קבלת החלטות בתנאי אי-ודאות (3 שעות)
- מודלים מתקדמים להערכת סיכונים
- שימוש בסימולציות מונטה קרלו לניתוח תרחישים
- אסטרטגיות לקבלת החלטות גמישות בסביבה דינמית
מפגש 6: חשיבה יצירתית וקבלת החלטות (3 שעות)
- טכניקות לחשיבה מחוץ לקופסה
- שילוב חשיבה דיברגנטית בתהליכי קבלת החלטות
- סדנה מעשית: פתרון בעיות מורכבות בגישה יצירתית
מפגש 7: אתיקה וערכים בקבלת החלטות (3 שעות)
- דילמות אתיות בעידן הבינה המלאכותית
- מודלים לקבלת החלטות אתיות בארגונים
- ניהול סיכונים אתיים בתהליכי קבלת החלטות
מפגש 8: קבלת החלטות בצוות (3 שעות)
- דינמיקה של קבלת החלטות קבוצתית
- טכניקות לשיפור תהליכי קבלת החלטות בצוות
- שילוב כלים דיגיטליים בקבלת החלטות משותפת
מפגש 9: אינטואיציה וקבלת החלטות (3 שעות)
- תפקיד האינטואיציה בקבלת החלטות מודרנית
- טכניקות לפיתוח ושיפור האינטואיציה העסקית
- איזון בין ניתוח נתונים לבין תחושות "בטן"
מפגש 10: אינטגרציה וסימולציה מסכמת (3 שעות)
- סיכום המודלים והטכניקות שנלמדו בקורס
- סימולציה מקיפה של תהליך קבלת החלטות מורכב
- פיתוח תוכנית אישית לשיפור מיומנויות קבלת החלטות
שיטות הוראה ועקרונות למידה
מתודולוגיות עיקריות:
- קורסים מוקלטים והרצאות סינכרוניות
- דיונים וניתוחי מקרה מעולם העסקי
- תרגולים מעשיים וסימולציות אינטראקטיביות
עקרונות פדגוגיים:
- למידה מבוססת ניסיון וחקירה
- שילוב תיאוריה ופרקטיקה
- פיתוח חשיבה ביקורתית ויישומית
כלים טכנולוגיים:
- כלי BI מתקדמים לניתוח נתונים
- מערכות AI לתמיכה בהחלטות
- פלטפורמות סימולציה ומודלים מתמטיים
מטלות ודרכי הערכה
מטלות במהלך הקורס
ניתוחי מקרה שבועיים:
- תיאור: ניתוח מקרי בוחן מעולם העסקי תוך יישום הכלים שנלמדו
- משקל בציון: 40%
- מועד הגשה: בתום כל מפגש
תרגילי סימולציה:
- תיאור: השתתפות בסימולציות קבלת החלטות מורכבות
- משקל בציון: 20%
- מועד הגשה: במהלך המפגשים הרלוונטיים
מטלת סיכום
תיאור המטלה: פרויקט מסכם הכולל ניתוח תהליך קבלת החלטות ארגוני והצעת שיפורים. המטלה כוללת חלק אנליטי (זיהוי בעיות וניתוח המצב הקיים) וחלק רפלקטיבי (הערכה אישית של תהליכי קבלת ההחלטות שלהם והצעות לשיפור).
- משקל בציון: 40%
- מועד הגשה: שבועיים לאחר סיום הקורס
- קריטריונים להערכה: עומק הניתוח, יישום הכלים שנלמדו, מקוריות בהצעות השיפור
דרישות לקבלת גמול
- השתתפות של 80% מסך שעות הקורס
- השתתפות פעילה בדיונים ובסימולציות
- הגשת כל ניתוחי המקרה במועד
- השלמת הפרויקט המסכם
הערות נוספות
הקורס מיועד למנהלים ומקבלי החלטות בעלי ניסיון של לפחות 3 שנים. מומלץ רקע בסיסי בחשבון עסקי וסטטיסטיקה. המשתתפים יוכלו לנווט בביטחון בסביבה עסקית מורכבת של המאה ה-21.
